中心简介

材料人工智能研究中心成立于2016年，致力于发展“知行合一”的材料人工智能创制技术，推动新材料在电子信息、生命健康、新能源等领域的实际应用。中心拥有2000多平实验室和3万平中试场地，建设多个重大科研平台和企业联合创新体。

导师简介

彭超，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、博导，中国化工学会无机酸碱盐专业委员会学术专家智库专家、《Carbon Energy》、《Journal of Materials Informatics》等期刊青年编委、深圳市海外高层次人才。2018年博士毕业于华东理工大学（师从国家海外领军人才、爱尔兰皇家学院院士胡培君教授和国家杰青王海丰教授），2015-2017年期间受国家留学基金委（CSC）奖学金资助在英国贝尔法斯特女王大学进行博士联合培养，2018-2021年在英国南安普顿大学和英国法拉第研究所从事博士后研究工作，2021年加入中国科学院深圳先进技术研究院。研究聚焦机器学习、大模型等先进人工智能方法辅助加速高性能电池关键材料的高通量预测与实验数字化制备。至今，已在Nat. Chem.、Nat. Sustain.、Nat. Commun.、Matter、Angew. Chem. Int. Ed.、Adv. Mater.、Adv. Energy. Mater.、Adv. Funct. Mater.、Nano Lett.等著名杂志上发表论文50余篇。承担国家级、省部级等纵向项目共11项，申请国家发明专利9项（授权2项），申请软件著作权1项，荣获2023年度中国化工学会基础研究成果奖一等奖等奖项（2/7）。

PI主页：https://people.ucas.edu.cn/~chaopeng

招聘研究助理（2-3人）

职位说明

岗位职责：

1. 锂离子电池正负极先进材料专用大模型开发。

2. 正负极材料性质预测机器学习模型与高通量工作流搭建。

3. 以科学研究工作为主，但会与电池材料上市龙头企业密切合作，完成电池材料研发任务。

任职资格：

1.硕士研究生及以上，本科毕业生优异者亦可（满2年及以上工作经验），年龄不超过35周岁；

2.材料化学、物理化学、凝聚态物理等相关专业领域；

3.能独立阅读领域相关文献，撰写相关研究方案，完成模型开发及调试；

4.积极上进的科研热情，认真负责的工作态度，良好的职业道德、沟通能力与团队合作精神。

薪资待遇及福利：

1、比照中科院标准。如有特殊专长，可面议；

2、缴纳五险一金、餐费补助、年终奖、科研成果转化奖、年终绩效奖、10+天带薪年假、职工年度体检、享受工会福利、节日慰问等；

3、可选择申请院内过渡房（2个月）或公租房；

4、协助办理深圳市户口（配偶、未成年子女可随迁），协助解决子女义务教育阶段入园、入学问题；

5、科研环境：提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器、计算资源和愉悦工作氛围。

应聘材料及联系方式

1.个人简历；

2.反映本人学术水平的代表性成果；

应聘者请按照“申请岗位名称 + 姓名 + 91考试网”的邮件标题，将上述材料发至chao.peng@siat.ac.cn（彭老师）【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】