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Maria Pia Cosma研究员于2000年获得那不勒斯费德里克二世大学医学院细胞和分子遗传学博士学位。在维也纳IMP做博士后期间获得玛丽·居里奖学金。2003年底，在那不勒斯的TIGEM建立了自己的第一支研究小组，并成为EMBO年轻研究员（YIP）。从2004年至2010年，担任SEMM（欧洲分子医学院）讲师，并于2009年至2015年在那不勒斯IGB，CNR，那不勒斯担任名誉副研究员。2010年4月加入西班牙基因调控中心（CRG）担任高级科学家和ICREA研究教授。在主要的国际会议和研究所上发表了许多邀请演讲。获得了多个奖项，包括：2005年的玛丽居里杰出成就奖，2007年的意大利共和国功绩勋章，2015年的巴塞罗那市奖，2018年的La Caixa Health。此外Cosma研究员还是EMBO会士，中国国家重大人才项目获得者。于2018年底加入中国科学院广州生物医药与健康研究院（GIBH）。
Pia Cosma研究员拥有国际知名的实验室团队（http://piacosmalab.com/），团队主要研究兴趣：
1.探讨体细胞重编程机制，并确定这种重编程是否有助于高等脊椎动物的组织再生。Cosma团队发现了Wnt/β联蛋白激活信号通路增强细胞融合介导的体细胞重编程，并广泛研究其作用机制(Lluis et al., Cell Stem Cell 2008; Stem Cells 2010; PNAS 2011; Aulicino et al., Stem Cell Report 2014; Marucci et al. Cell Reports 2014; De Jaime-Soguero et al. Plos Genetics 2017, Frade et al. Nature Cell Biology, under revision)。Cosma团队揭示，通过Wnt控制细胞融合介导的重编程，视网膜，帕金森病的多巴胺神经元及肝切除后的再生是可能的(Sanges et al., Cell Reports 2013; J. of Clinical Investigation 2016; Pesaresi et al. eBioMedicine 2018; Altarche-Xifro’ eBioMedicine 2016; Pedone et al., Cell Reports 2017; Pesaresi et al. Molecular Therapy 2021)。
2.此外，Cosma团队长期致力于基因及染色质功能的研究(Cantone et al, Cell 2009)。近期，通过超分辨率显微镜（STORM），团队确定了一种新的染色质纤维组合模型，及其在体细胞和胚胎干细胞中的变化(Neguembor et al., Molecular Cell 2021; Ricci et al. Cell 2015, Neguembor et al., NAR 2018, Otterstrom et al., NAR 2019; Gomez-Garcia et al. Cell Reports 2020; Cosma and Lakadamyali Nature Methods 2020; Neguembor et al. Molecular Cell 2021)。
目前团队正在将人工智能方法应用于超分辨率显微镜数据，以研究体细胞重编程和分化过程中染色质结构和组织的变化。这些研究推动了团队对控制体细胞重编程和组织再生的机制的研究，重点是剖析Wnt信号通路的功能(Lluis et al., Cell Stem Cell 2008; Sanges et al., JCI 2016; Frade et al., Science Advances 2019; Arumugam et al. Cell Reports 2020). 团队使用最先进的方法来识别视网膜再生的机制并将其转化为医学应用(Sanges et al, Cell Reports 2013, Journal of Clinical Invetigation 2016; Pesaresi et al. Molecular Therapy 2021)。终极目标是确定重编程对高级脊椎动物组织再生的贡献。
除了获得欧盟的多项基金资助外，Pia Cosma研究员还获得了包括中国国家自然科学基金委员会在内的多项中国基金资助。目前正在寻找优秀的博士后研究人员从事体细胞重编程机制以及组织再生在再生医学方面应用的研究，并在非人类灵长类动物上进行试验。
岗位1（细胞生物学）：博士后
要求：
1.细胞、干细、发育生物学、生物物理学、表观遗传学或其他生物相关学科的博士学位，35周岁以内;
2.作为第一作者在二区及以上水平期刊发表至少一篇论文；
3.具备以下经验者优先：组织生理和病理学实验相关经验，组织培养和分子生物学相关技能，早期胚胎操作，显微镜成像及相关数据处理，生物信息学相关基础知识。
职责
独立开展研究工作，并负责体细胞重编程应用于再生医学的组织再生和3D基因组结构领域的项目。
岗位2（生信）：博士后
要求：
1.计算机科学，生物物理学，数学或相关学科的博士学位，35周岁以内。
2.作为第一作者在二区或以上期刊发表至少一篇论文；
3.精通Matlab和Python编程，高性能计算集群（HPC）的利用，并行计算，生物信息Pepline开发； SQL; TCP / IP网络;
4.具有以下技能者优先考虑：R语言，Shell，人工智能、机器学习，数学建模和生物统计学。
岗位职责：
1.开发用于分析单分子定位超分辨率成像数据以及基因组生物信息数据的新工具和方法；
2.维护和扩展分析脚本库；
3.熟练Matlab和Python分析技术。
简历接收邮箱：cosma@gibh.ac.cn（邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+91考试网）
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
http://www.gibh.cas.cn/rczp/ypxx/202112/t20211214_6298851.html
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