时间:2021-06-05 06:26:04
中心介绍
生物医学信息技术研究中心依托国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心、广东省健康大数据工程研究中心、深圳市健康大数据工程实验室为平台，致力于穿戴式传感与健康物联网、健康信息学、生物医学大数据的研究；面向预防医学、特种医学、精准医学、区域医疗与公共卫生等领域的需求，攻克生理参数无负荷连续监测、远程健康监护、海量医学健康数据处理与挖掘、疾病靶标发现与风险建模等关键技术，建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系，促进区域公共卫生管理、提升我国健康产业信息化水平。
具体研究方向：可穿戴信息技术与系统、临床生物信息学与生物大数据、临床大数据平台建设与转化研究、医学影像信息学。
中心于2008年成立至今，累计争取项目经费超过2个亿，项目层级涵盖国家级、广东省、中科院、深圳市，累计发表学术论文300余篇，申请专利250余件，部分专利实现产业化，团队目前100人，学科带头人10人，拥有博士学位23人。
更多详情欢迎登陆研究中心网页：http://www.bit-siat.com/
课题组负责人简介
沙沣，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，硕士生导师，深圳市孔雀团队“临床医学大数据研究平台建设和转化应用”核心成员，深圳市“孔雀计划”C类人才。香港中文大学公共卫生与基层医疗学院和工程学院双聘博士后，香港大学人口健康学博士，宾夕法尼亚大学统计学硕士，中山大学统计学学士。主要从事用公共卫生大数据方法研究人口健康的社会，地理与环境风险因素，主要研究领域为疾病负担以及环境健康大数据研究。针对我国主要疾病负担，从对数据质量评估，空间时间变化趋势分析，社会环境危险因素探索以及预防方法评估形成了系统性的研究方法，取得了国际领先的研究成果。另外，通过连通地理信息系统(GIS)和疾病监控数据库，使探索更多环境风险因素成为可能，发现了通勤与个体健康的关系。近三年在The Lancet，The Lancet Gastroenterology & Hepatology，Injury Prevention，Journal of Transport & Health等国际一流学术刊物发表论文十余篇。目前研究方向为临床医学大数据研究，进行的课题包括交通意外与自我伤害的疾病负担与干预评估，长距离通勤与心血管疾病发病风险的关系，再发脑卒中的环境风险因素，老年认知障碍的逆转模型和计划外再入院病人的预测模型等。
招聘岗位
一、博士后2-3人
1、岗位职责：
1）独立完成导师布置的科研任务；
2）发表高水平研究论文，申请专利；
3）积极申请各类项目；
4）完成主任安排的其他任务。
2、任职条件：
1)已获得流行病学、临床流行病学、医学统计学、医学信息学、卫生技术评估、医学大数据、循证医学等相关专业博士学位或已取得被授予博士学位的资格；
2)具有强烈的团队精神和独立研究能力，进取心和创新能力强，工作积极主动，善于交流与合作；
3)有较强的英语阅读能力和英语写作能力；
4)博士期间在国际知名期刊发表SCI索引论文2篇以上；
5)有从事过相关研究经历的优先考虑；
6)年龄在35周岁以下（深圳市人力资源部的政策规定）。
3、薪酬和待遇
1）年薪30-42万（包括深圳市及广东省补助），具体薪酬根据应聘者经历和成果面议；
2）享受国家规定的节假日、年假、五险一金、免费年度体检、过渡性员工宿舍、工作餐费补贴以及户口和子女入园/学等参照单位相关规定执行；
3）博士后人员进站，可自愿选择落户深圳市。选择落户深圳市的，可额外获得深圳市新引进人才租房补贴3万元（深圳市新引进人才租房补贴工作实施办法）。
4）符合条件的申请人可申请省、市相关配套待遇（如其他人才补贴、公租房、人才住房等），单位可协助进行申请。
5）出站待遇。根据《深圳市博士后资助资金管理办法》、《深圳高层次人才认定-后备级人才认定标准、办法》，出站留深从事科研工作，且与深圳市企事业单位签订3年以上劳动合同的出站博士后人员，给予30万元科研补贴；出站留深工作满3年可以获得深圳市高层次人才待遇，补贴160万元；
6）在站期间可申请职称晋升，按照院统一的职称任职标准执行；
7）年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励；
8）有挑战性的课题设置，优秀的科研平台，友善积极的团队环境。
4、应聘材料及联系方式：
1）个人中英文简历（附上发表学术成果列表）；
2）专家推荐信优先考虑。
应聘者请按照“申请岗位名称+姓名+91考试网”的邮件标题，将上述材料发至：feng.sha@siat.ac.cn，抄送：hr@siat.ac.cn。
二、研究助理（2人）
1、岗位职责：
协助导师完成科研任务：课题，项目申报，科研工作的开展，文章专利撰写等工作。
2、任职条件：
1）硕士以上学历。流行病学、卫生统计学、统计学、生物信息等相关专业毕业；
2）掌握统计学分析方法、数据分析方法，掌握至少一门编程语言；
3）有科研项目申报经验者优先,有数据挖掘数据处理经验者优先；对科研有浓厚兴趣，愿意从事稳定的科研工作。
3、薪酬和待遇
1）提供较为丰厚的薪资报酬；购买住院医疗保险、重大疾病保险及意外险。2）提供参加国内外召开的学术会议的机会；
3）一流的研究环境与实验平台；
4）定期专业论坛及学术讲座；
5）奖励机制，对项目申报，发表论文给予奖励政策。
4、应聘材料及联系方式：
个人中英文简历（附上发表学术成果列表）；
应聘者请按照“申请岗位名称+姓名+91考试网”的邮件标题，将上述材料发至：feng.sha@siat.ac.cn，抄送：hr@siat.ac.cn。