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时间:2021-08-11 19:19:38
中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所（以下简称“数字所”）为先进院的核心研究单元之一，致力于面向计算机科学和人工智能技术与应用快速发展趋势，构建国际一流的科研团队和平台，在数据智能领域从基础到应用层面做出原创性、前瞻性的重大贡献，培养高层次及科技研发人才，服务粤港澳大湾区建设世界一流科创中心。
数字所现有副高级及以上职称50余人，团队整体人员规模500余人，其中博士以上员工过百人，海外背景博士占比超60%；已形成了以国家级领军人才为旗帜、有较大学术影响的地方级人才学术骨干为中坚、青年人才为主体、工程人员为支撑的活力迸发、才智奔涌的创新人才队伍。人才成长发展平台搭建获国家和地方政府认可。团队着眼于大数据与云计算、人工智能技术与应用、高性能计算三大重点研究方向，先后承担包含科技部重点研发专项及973、863、中科院先导专项、国自然重点专项等国家级重大项目，累计争取科研经费逾11亿元，累计完成各类国家级项目200余项。科研成果荣获包括广东省技术发明奖一等奖等多项省市级科技奖励。团队在相关领域不断产出高水平成果，共计发表论文2000余篇，其中SCI论文1000余篇（JCR一区论文800篇），CCF A类论文140余篇，出版学术专著20余部。累计申请专利1700余项，拥有有效授权专利600余项，申请PCT专利150余项。多项研究成果转化至华为、腾讯、商汤科技等行业领军企业。在学生培养方面，数字所建设有计算机学科一级硕士、博士点，并设立有深圳市首个计算机博士后站点。现有共计52名的研究生导师队伍， 其中硕导20名，博导32名。建立了以解决重大问题和重大科研任务，作为研究生课题主要来源和培养载体的模式，已累计培养包括客座学生在内的硕士，博士研究生千余名，并获得了学术界和产业界的高度认可。
中心简介
空间信息研究中心
空间信息研究中心开创了中科院内东西部跨基地跨所合作新模式，以高性能计算和空间数据处理算法为基础，主要研究领域为多角度摄影测量与应用，地表真三维重建，空间统计分析，地理信息系统高复杂度核心算法，以及资源与环境生态遥感等。研究团队承担多项国家（先导专项、重点研发计划）、地方（工程实验室、技术攻关等）、以及企业研发项目。多项研究成果发表于国际顶级期刊和会议。
高性能数据挖掘重点实验室
深圳市高性能数据挖掘重点实验室于2010年9月获深圳市政府资助，依托中国科学院深圳先进技术研究院组建成立，建设期为2010.9~2012.9。2013年4月通过深圳市科创委评估结果为A。2013年11月通过深圳市科创委验收,被评为优秀重点实验室。
实验室着重研发数据挖掘算法、大数据分析与应用平台、区块链技术、未来智能网络、自然语言处理等，开展互联网、金融、法律、物联网、电信等大数据领域应用，推动技术创新、人才培养和产业化发展。目前，实验室团队规模近50人，建立了一支以来自美、加、日以及中国香港和内地著名高校的博士和博士后为核心骨干，外籍专家为顾问，研究助理和研究生为研发支撑的科研团队。
异构智能计算体系结构与系统研究中心
（简称异构智能计算中心）致力于研究异构体系结构如CPU、GPU、FPGA等，以及异构系统软件如服务器操作系统、云操作系统、大数据处理引擎等方面的性能、能耗、可靠性、以及安全问题。为人工智能应用、大数据应用、云计算服务、物联网应用、以及边缘计算提供高性能、低能耗以及安全可靠的支撑，并推动相关研究领域研究在深圳市的产业化。
中心现有员工和学生43名，其中研究员1名，副研究员1名，博士后1名，助理研究员1名，博士生2名，喻之斌研究员为中心主任。异构智能计算中心承担了国家重点研发计划“软件定义云计算”课题、中科院先导专项“海云数据系统关键技术研究与系统研制”、广东省重点领域研发计划“可敏捷定制的智能视觉处理器及系统应用”及广东省重大科技专项“基于云计算的国际大宗商品交易系统研究”等10余项重大项目的研究。在计算机的多个方向已经取得了世界领先的研究成果，在计算机系统结构领域的顶级国际会议如ISCA、ASPLOS、MICRO、HPCA、ICS、PACT、HiPEAC和顶级期刊IEEE TPDS、IEEE TC、IEEE TCAD和IEEE TACO上发表论文80余篇，并申请了60余项国家发明专利。
物联网计算研究中心
物联网计算研究中心从“携能通信、分布式组网、安全信息处理、高性能地学计算”四个方面入手，构建高效能物联网计算体系，为交互式数据应用提供平台支撑，推动物联网计算在智慧城市、公共安全与应急、精准农业等领域的应用。中心拥有一支20余人组成的高水平研究团队，其中中科院青年创新促进会会员1名、深圳市孔雀人才3名。中心目前承担的科研项目有20余项，包括中科院战略性先导科技专项（A类）、NSFC-广东联合基金重点项目、国家重点研发计划项目。
多媒体集成技术研究中心
多媒体技术研究团队成立于2009年,主要开展计算机视觉、深度学习、智能机器人等领域的前沿研究和开发，致力于建立国际一流水平的研究单元。中心团队核心成员近5年在PAMI，T-IP，IJCV，CVPR， ICCV，ECCV，AAAI等重要国际会议和期刊上发表学术论文300余篇，论文累计被引用超过3万余次（谷歌学术数据）, 在ImageNet、ActivityNet等重要视觉国际竞赛13次取得第一。承担国自然联合基金重点支持项目在内的国家地方项目超过140项，累计合同额超过1.3亿元。主持建设有广东省机器视觉与虚拟现实重点实验室、深圳市机器视觉与模式识别重点实验室、SIAT-CUHK 多媒体技术联合实验室、SIAT-UM人工智能与机器人联合实验室等领域重点实验室平台。
生物医学信息技术研究中心
生物医学信息技术研究中心致力于穿戴式传感与健康物联网、健康信息学、生物医学大数据的研究；面向预防医学、特种医学、精准医学、区域医疗与公共卫生等领域的需求，攻克生理参数无 负荷连续监测、远程健康监护、海量医学健康数据处理与挖掘、疾病靶标发现与风险建模等关键技术，建立多层次面向个人、家庭、社区和医院的个性化医疗体系，促进区域公共卫生管理、提升我国健康产业信息化水平。
研究方向：可穿戴信息技术与系统（Wearable Information Technology and Systems）、临床生物信息学与生物大数据（Clinical Bioinformatics and Biological Big Data）、临床大数据平台建设与转化研究（Clinical Big Data Research）、医学影像信息学（Medical Imaging Informatics）
云计算技术研究中心
云计算技术研究中心成立于2011年6月，面向云计算、大数据等重点领域和健康、交通、金融等民生攸关重要应用方向，开展安全、可靠、高效、节能云计算核心关键技术研究和典型应用研发，最终形成具有国际学术影响的技术研发中心和对区域经济社会发展有显著贡献的产业辐射中心。
云计算中心由并行分布计算领域著名专家须成忠教授带领，并由海内外著名教授学者、青年科研骨干、产业精英的人才梯队组成。团队成员包括研究员3名，副研究员1名，助理研究员6名，工程师，正式学生和客座学生50余名。中心设有学术指导委员会，由十多位国内外享有盛名的教授学者组成。
中心拥有国家发改委云计算检验检测平台、科技部中意电子政务中心、广东省云计算信息安全工程实验室等平台等。先后承担了科技部重点研发专项，973 城市大数据、软件定义云计算科技部重点专项，发改委云计算专项等一批云计算重大项目。自主研制了先进云xCloud2.0 一体化云服务平台，并结合行业需求，在智能交通、健康医疗、智慧物流等领域，开展了高效应用示范。在IEEE TC、IEEE TPDS、HPCA、SOCC、SIGMETRICS 等相关期刊和会议上发表多篇论文。先后获得中国电子学会科技进步一等奖、中国智能交通协会科技进步一等奖等重要奖项。
工程与科学计算实验室
工程与科学计算实验室成立于2010年2月，是中国科学院深圳先进技术研究院重点发展的核心研究单元之一。实验室拥有一支由研究员、工程师、博士后、研究生、访问学者组成的高水平专业科研队伍，团队成员包括深圳市“孔雀人才”7人，中国科学院研究员1人，中国科学院青年促进会成员1人，70%成员具有海外学习和工作经历。研究室成员长期从事高性能并行计算、数值分析、软件工程、医学工程等方面的研究工作，具有坚实的理论基础和应用实践经验，学科交叉性强。
实验室跟踪当前国际最前沿的数值计算方法进展，以高可扩展性并行计算能力为目标，开展工程与科学计算中具有领先意义和应用价值的计算方法及应用研究，为工程与科学计算领域中的多尺度、多领域大规模计算问题提供支撑技术、实现方法和计算软件。主要研究方向涵盖以下领域：大型科学计算中的高可扩展性并行求解方法和软件、航空航天飞行器气动和气弹分析、高速列车和汽车的空气动力学优化设计、人体血流动力学数值模拟、空气污染预报和溯源等。
研究室在多个领域开展了大量的基础算法和应用研究，研发了多套面向工程应用问题的完全具有自主知识产权的软件包，在神威太湖之光、天河2号、曙光星云等多台国产超级计算机上实现了上百万核的并行计算测试。近年来，研究室承担了国家863计划、国家重点研发计划、国自然重点、国自然香港联合基金、深圳市基础研究重点项目等30余项国家和地方级重大科研项目。
高性能计算技术研究中心
高性能计算技术研究中心聚焦高性能计算和数据分析技术研究，针对生物健康、智慧城市、多媒体、图计算等应用领域开展工作。中心团队在高性能计算、数据分析、优化算法等取得的研究成果已广泛应用于气象预测、智慧交通、新媒体、生物医药等领域，与阿贡国家实验室、深圳气象局、创维集团、华大基因等单位保持长期合作关系。
中心团队目前共81人，其中研究员6人，副研究员7人，助理研究员5人，博士后2人，中级员工6人，在读学生55名。
更多介绍详见中心网站/http://hpcc.siat.ac.cn/kydw.html