手机用户可
保存上方二维码到手机中,在
微信扫一扫中右上角选择“从
相册选取二维码”即可。
1、单项选择题 语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的()。
A.无悖性
B.可扩充性
C.继承性
点击查看答案
本题答案:C
本题解析:暂无解析
2、问答题 专家系统程序与一般的问题求解软件程序有何不同?开发专家系统与开发其它软件的任务有何不同?
点击查看答案
本题答案:一般应用程序与专家系统的区别在于:前者把问题求解的知识隐含地
本题解析:试题答案一般应用程序与专家系统的区别在于:前者把问题求解的知识隐含地编入程序,而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体,即为知识库。知识库的处理是通过与知识库分开的控制策略进行的。
更明确地说,一般应用程序把知识组织为两级:数据级和程序级;大多数专家系统则将知识组织成三级;数据、知识库和控制。
在数据级上,是已经解决了的特定问题的说明性知识以及需要求解问题的有关事件的当前状态。
在知识库级是专家系统的专门知识与经验。是否拥有大量知识是专家系统成功与否的关键,
因而知识表示就成为设计专家系统的关键。
在控制程序级,根据既定的控制策略和所求解问题的性质来决定应用知识库中的哪些知识。
3、填空题 谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为()。
点击查看答案
本题答案:假
本题解析:试题答案假
4、单项选择题 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。
A.明斯基
B.扎德
C.图灵
D.冯.诺依曼
点击查看答案
本题答案:C
本题解析:暂无解析
5、问答题 人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?
点击查看答案
本题答案:问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自
本题解析:试题答案问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别,汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器装配,卫星图像处理),智能控制,智能检索,智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具
新的研究热点:
分布式人工智能与Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据分析),人工生命。
6、问答题 什么是图搜索过程?
点击查看答案
本题答案:图搜索的一般过程如下:
(1)建立一个搜索图G(
本题解析:试题答案图搜索的一般过程如下:
(1)建立一个搜索图G(初始只含有起始节点S),把S放到未扩展节点表中(OPEN表)中。
(2)建立一个已扩展节点表(CLOSED表),其初始为空表。
(3)LOOP:若OPEN表是空表,则失败退出。
(4)选择OPEN表上的第一个节点,把它从OPEN表移出并放进CLOSED表中。称此节点为节点n,它是CLOSED表中节点的编号
(5)若n为一目标节点,则有解并成功退出。此解是追踪图G中沿着指针从n到S这条路径而得到的(指针将在第7步中设置)
(6)扩展节点n,生成不是n的祖先的那些后继节点的集合M。将M添入图G中。
(7)对那些未曾在G中出现过的(既未曾在OPEN表上或CLOSED表上出现过的)M成员设置一个通向n的指针,并将它们加进OPEN表。
对已经在OPEN或CLOSED表上的每个M成员,确定是否需要更改通到n的指针方向。对已在CLOSED表上的每个M成员,确定是否需要更改图G中通向它的每个后裔节点的指针方向。
(8)按某一任意方式或按某个探试值,重排OPEN表。
(9)GOLOOP。
7、填空题 ()不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。
点击查看答案
本题答案:面向对象
本题解析:试题答案面向对象
8、填空题 在启发式搜索当中,通常用()来表示启发性信息。
点击查看答案
本题答案:启发函数
本题解析:试题答案启发函数
9、问答题 人工智能有哪些应用领域或课题?试举例说明
点击查看答案
本题答案:难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、
本题解析:试题答案难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、机器翻译、智能控制、智能管理、智能决策、智能通信、智能仿真、智能CAD、智能制造、智能CAI、智能人机接口、模式识别、数据挖掘与数据库中的知识发现、计算机辅助创新、计算机文艺创作、机器博弈、智能机器人。
就机器博弈方面,在1997年IBM的“深蓝”计算机以2胜3平1负的战绩击败了蝉联12年之久的直接国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫,比如先如今中的五子棋对弈,能实现人与电脑之间的下棋,电脑自动搜索棋步,还可根据人们所选的电脑难度来决定电脑的难易程度。
10、问答题 在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理?
点击查看答案
本题答案:不完全的信息、不断变化的情况、以及求解复杂问题过程中生成的假
本题解析:试题答案不完全的信息、不断变化的情况、以及求解复杂问题过程中生成的假设。
11、问答题 什么是人工智能?人工智能与计算机程序的区别?
点击查看答案
本题答案:综合各种不同的观点,可以从“能力&rdqu
本题解析:试题答案综合各种不同的观点,可以从“能力”和“学科”两个方面对人工智能进行定义。从能力的角度看,人工智能是指用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能。从学科的角度看,人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
12、单项选择题 人工智能是一门()
A.数学和生理学
B.心理学和生理学
C.语言学
D.综合性的交叉学科和边缘学科
点击查看答案
本题答案:D
本题解析:暂无解析
13、填空题 合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的()。
点击查看答案
本题答案:最一般合一
本题解析:试题答案最一般合一
14、填空题 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为()变元,其他变元称为()变元。
点击查看答案
本题答案:约束;自由
本题解析:试题答案约束;自由
15、问答题 单调推理有何局限性?什么叫缺省推理?非单调推理系统如何证实一个节点的有效性?
点击查看答案
本题答案:单调系统不能很好地处理常常出现在现实问题领域中的3类情况,即
本题解析:试题答案单调系统不能很好地处理常常出现在现实问题领域中的3类情况,即不完全的信息、不断变化的情况、以及求解复杂问题过程中生成的假设有两种方法可以证实节点的有效性:
(1)支持表。
(SL(IN-节点表)(OUT-节点表))
如果某节点的IN节点表中提到的节点当前都是IN,且OUT节点表中提到的节点当前都是OUT,则它是有效的(2)条件证明。
(CP(结论)(IN-假设)(OUT-假设))
条件证明(CP)的证实表示有前提的论点,无论何时,只要在IN假设中的节点为IN,OUT假设中的节点为OUT,则结论节点往往为IN,于是条件证明的证实有效。
16、填空题 设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为()。
点击查看答案
本题答案:永真式
本题解析:试题答案永真式
17、名词解释 推理
点击查看答案
本题答案:是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过
本题解析:试题答案是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。
18、问答题 什么是与或树?什么是可解节点?什么是解树?
点击查看答案
本题答案:一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关
本题解析:试题答案一棵树中的弧线表示所连树枝为“与”关系,不带弧线的树枝为或关系。这棵树中既有与关系又有或关系,因此被称为与或树。
满足下列条件的节点为可解节点。①终止节点是可解节点;②一个与节点可解,当且仅当其子节点全都可解;③一个或节点可解,只要其子节点至少有一个可解。解树实际上是由可解节点形成的一棵子树,这棵子树的根为初始节点,叶为终止节点,且这棵子树一定是与树。
19、单项选择题 命题是可以判断真假的()
A.祈使句
B.疑问句
C.感叹句
D.陈述句
点击查看答案
本题答案:D
本题解析:暂无解析
20、填空题 常用的二种盲目搜索方法是()搜索和完全式搜索。
点击查看答案
本题答案:随机碰撞式
本题解析:试题答案随机碰撞式
21、问答题 为什么要研究人工生命?
点击查看答案
本题答案:具有重大的科学意义和广泛的应用价值
(1)开
本题解析:试题答案具有重大的科学意义和广泛的应用价值
(1)开发基于人工生命的工程技术新方法,新系统,新产品
(2)为自然生命的研究提供新模型,新工具,新环境
(3)延伸人类寿命,减缓衰老,防治疾病
(4)扩展自然生命,实现人工进化和优生优育
(5)促进生命科学,信息科学,系统科学的交叉与发展
22、问答题 什么是分布式专家系统和协同式专家系统?
点击查看答案
本题答案:分布式专家系统
具有分布处理的特征,能把一个专家
本题解析:试题答案分布式专家系统
具有分布处理的特征,能把一个专家系统的功能经分解以后分布到多个处理器上去并行地工作,从而有总体上提高系统的处理效率。它可以工作在紧耦合的多处理器系统环境中,也可工作在松耦合的计算机网络环境中,其总体结构在很大程度上依赖于其所在的硬件环境。
协同式专家系统
又称为“群专家系统”,是一个能综合若干个相近领域或一个领域的多个方面的子专家系统互相协作,共同解决一个更广领域问题的专家系统。是克服一般专家系统的局限性的重要途径。它不着重于处理的分布和知识的分布,而是更强调子系统间的协同合作。它并不一定要求有多个处理机的硬件环境,而且一般都是在同一个处理机上实现各子专家系统的。
23、填空题 引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式()搜索和局部择优搜索。
点击查看答案
本题答案:全局择优
本题解析:试题答案全局择优
24、问答题 计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支?
点击查看答案
本题答案:贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据,而不依赖于知
本题解析:试题答案贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据,而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。
主要的研究领域为神经计算,模糊计算,进化计算,人工生命。
25、问答题 何为状态图和与或图?图搜索与问题求解有什么关系?
点击查看答案
本题答案:状态图是描述寻找目标或路径问题的有向图,即描述一个实体
本题解析:试题答案状态图是描述寻找目标或路径问题的有向图,即描述一个实体基于事件反应的动态行为,显示了该实体如何根据当前所处的状态对不同的时间做出反应的。与或图是一种系统地将问题分解为互相独立的小问题,然后分而解决的方法。与或图中有两种代表性的节点:“与节点”和“或节点”,“与节点”指所有的后续节点都有解时它才有解;“或节点”指各个后续节点均完全独立,只要其中有一个有解它就有解。关系:问题求解就是在一个图中寻找一个从初始节点到目标节点的路径问题,图搜索模拟的实际是人脑分析问题,解决问题的过程,它基于领域知识的问题求解过程。
26、问答题 研究不确定性推理有何意义?有哪几种不确定性?
点击查看答案
本题答案:不确定性推理是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具。
本题解析:试题答案不确定性推理是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具。
有3种不确定性,关于证据的不确定性(观测有误差),关于结论的不确定性和多个规则支持同一事实时的不确定性。
27、问答题 人工智能有哪些研究内容?
点击查看答案
本题答案:搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、
本题解析:试题答案搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与建造、应用与工程等八个方面。
28、问答题 如何通过消解反演求取问题的答案?
点击查看答案
本题答案:给出一个公式集S和目标公式L,通过反证或反演来求证目标
本题解析:试题答案给出一个公式集S和目标公式L,通过反证或反演来求证目标公式L,其证明步骤如下:
(1)否定L,得~L;
(2)把~L添加到S中去;
(3)把新产生的集合{~L,S}化成子句集;
(4)应用消解原理,力图推导出一个表示矛盾的空子句NIL。
29、填空题 任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、()、智能控制、机器翻译。
点击查看答案
本题答案:定理证明
本题解析:试题答案定理证明
30、单项选择题 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫()
A.状态空间法
B.问题归约法
C.谓词逻辑法
D.语义网络法
点击查看答案
本题答案:B
本题解析:暂无解析
31、问答题 假设有以下一段天气预报:“北京地区今天白天晴,偏北风3级,最高气温12º,最低气温-2º,降水概率15%。”请用框架表示这一知识。
点击查看答案
本题答案:Frame<天气预报>
地域:北
本题解析:试题答案Frame<天气预报>
地域:北京
时段:今天白天
天气:晴
风向:偏北
风力:3级
气温:最高:12度
最低:-2度
降水概率: 15%
32、单项选择题 1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()
A.深蓝
B.IBM
C.深思
D.蓝天
点击查看答案
本题答案:A
本题解析:暂无解析
33、问答题 什么是类比学习?
点击查看答案
本题答案:类比是一种很有用和很有效的推理方法,它能清晰,简洁地描述对象
本题解析:试题答案类比是一种很有用和很有效的推理方法,它能清晰,简洁地描述对象间的相似性,是人类认识世界的一种重要方法。
34、问答题 现在人工智能有哪些学派?它们的认知观是什么?
点击查看答案
本题答案:符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logi
本题解析:试题答案符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)[其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。]认为人的认知基元是符号,而且认知过程即符号操作过程。认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义(Connectionism),又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)[其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法]
认为人的思维基元是神经元,而不是符号处理过程。认为人脑不同于电脑,并提出联结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。
行为主义(Actionism),又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)[其原理为控制论及感知-动作型控制系统]
认为智能取决于感知和行动。认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以象人类智能一样逐步进化。智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。符号主义、联结主义对真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的抽象,因而是不能真实地反映客观存在的。
35、问答题 α-β剪枝的条件是什么?
点击查看答案
本题答案:α剪枝:若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节
本题解析:试题答案α剪枝:若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值,即α(先辈层)≥β(后继层),则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。β剪枝:若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值,即α(后继层)≥β(先辈层),则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。
36、填空题 谓词公式与其子句集的关系是()。
点击查看答案
本题答案:包含
本题解析:试题答案包含
37、问答题 何谓“图灵实验”?简单描述之
点击查看答案
本题答案:所谓“图灵实验”,是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验
本题解析:试题答案所谓“图灵实验”,是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成,分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来判断谁是人,谁是机器。如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能,即所谓的“智能机器”。
38、问答题 你认为多艾真体系统的研究方向应是哪些?
点击查看答案
本题答案:应用领域有:多机器人协调,过程智能控制,网络通信与管理,交通
本题解析:试题答案应用领域有:多机器人协调,过程智能控制,网络通信与管理,交通控制,电子商务,远程教学,远程医疗,网上数据挖掘,信息过滤、评估和集成以及数据库管理。
39、填空题 在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有()的子句;含有永真式的子句;子句集中被别的子句类含的子句。
点击查看答案
本题答案:纯文字
本题解析:试题答案纯文字
40、名词解释 确定性推理
点击查看答案
本题答案:指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的,其真
本题解析:试题答案指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的,其真值要么为真、要么为假。
41、问答题 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?
点击查看答案
本题答案:人工神经网络具有如下至关重要的特性:
(1)并行
本题解析:试题答案人工神经网络具有如下至关重要的特性:
(1)并行分布处理
适于实时和动态处理
(2)非线性映射
给处理非线性问题带来新的希望
(3)通过训练进行学习
一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力,能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
(4)适应与集成
神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号,实现信息集成和融合,适于复杂,大规模和多变量系统
(5)硬件实现
一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世,使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。
42、问答题 新型专家系统有何特征?
点击查看答案
本题答案:新型专家系统的特征:
(1)并行与分布处理 <
本题解析:试题答案新型专家系统的特征:
(1)并行与分布处理
(2)多专家系统协同工作
(3)高级语言和知识语言描述知识工程师只需用一种高级专家系统描述语言对系统进行功能、性能及接口描述,并用知识表示语言描述领域知识,专家系统生成系统就能自动或半自动地生生所需的专家系统。
(4)具有自学习功能具有高级的知识获取与学习功能
(5)引入新的推理机制除了能进行演绎推理之外,还有归纳推理(联想、类比)、非标准逻辑推理(非单调逻辑推理、加权逻辑推理)及各种基于不完全知识和模糊知识的推理。
(6)具有自纠错和自完善能力
(7)先进的智能人机接口理解自然语言,实现语声、文字、图形和图像的直接输入输出是如今人们对智能计算机提出的要求。
43、问答题 什么是模糊推理?有哪几种模糊推理方法?
点击查看答案
本题答案:模糊推理是建立在模糊逻辑基础上的,一种不确定性推理方法,是在
本题解析:试题答案模糊推理是建立在模糊逻辑基础上的,一种不确定性推理方法,是在二值逻辑三段论基础上发展起来的。它以模糊判断为前提,动用模糊语言规则,推导出一个近似的模糊判断结论。
有许多模糊推理方法。在Zadeh法中,有2种重要的模糊推理规则:广义取式(肯定前提)假言推理法(GMP)和广义拒式(否定结论)假言推理法(GMT),分别简称为广义前向推理法和广义后向推理法。
44、问答题 人工生命包括哪些研究内容?
点击查看答案
本题答案:研究内容大致分为两类:
(1)构成生物体的内部系
本题解析:试题答案研究内容大致分为两类:
(1)构成生物体的内部系统,包括脑,神经系统,内分泌系统,免疫系统,遗传系统,酶系统,代谢系统(2)生物体及其群体的外部系统,包括环境适应系统和遗传进化系统。
45、填空题 谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是()。
点击查看答案
本题答案:真
本题解析:试题答案真
46、问答题 子句集的化简的步骤?‘
点击查看答案
本题答案:(1)消去连接词“→ ”和“↔”(2)减少否定符号
本题解析:试题答案(1)消去连接词“→”和“↔”(2)减少否定符号的辖域(3)对变元标准化(4)化为前束范式(5)消去存在量词(6)化为Skolem标准形(7)消去全称量词(8)消去合取词(9)更换变量名称
47、问答题 人工智能研究的基本内容是什么?
点击查看答案
本题答案:基本内容是:搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学
本题解析:试题答案基本内容是:搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然语言理解与机器翻译、专家系统与知识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖掘与知识发现、多Agent系统、复杂系统、足球机器人、人机交互技术等。
48、单项选择题 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A.专家系统
B.机器学习
C.神经网络
D.模式识别
点击查看答案
本题答案:B
本题解析:暂无解析
49、问答题 试述计算智能(CI)、人工智能(AI)和生物智能(BI)的关系。
点击查看答案
本题答案:计算智能是智力的低层认知,主要取决于数值数据而不依赖于
本题解析:试题答案计算智能是智力的低层认知,主要取决于数值数据而不依赖于知识。
人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能,尤其是人类智能,则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI。
50、单项选择题 下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中()
A.事实
B.规则
C.控制和元知识
D.关系
点击查看答案
本题答案:D
本题解析:暂无解析
51、填空题 从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是()。
点击查看答案
本题答案:正向推理
本题解析:试题答案正向推理
52、名词解释 机器行为
点击查看答案
本题答案:就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力,如走、跑
本题解析:试题答案就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力,如走、跑、拿、说、唱、写画等。
53、填空题 人工智能的研究途径有()、生理模拟和行为模拟。
点击查看答案
本题答案:心理模拟
本题解析:试题答案心理模拟
54、问答题 产生式系统的推理过程?
点击查看答案
本题答案:(1)初始化综合数据库,即把欲解决问题的已知事实送入综合数据
本题解析:试题答案(1)初始化综合数据库,即把欲解决问题的已知事实送入综合数据库中;
(2)检查规则库中是否有未使用过的规则,若无转(7);
(3)检查规则库的未使用规则中是否有其前提可与综合数据库中已知事实相匹配的规则,若有,形成当前可用规则集;否则转(6);
(4)按照冲突消解策略,从当前可用规则集中选择一个规则执行,并对该规则作上标记。把执行该规则后所得到的结论作为新的事实放入综合数据库;如果该规则的结论是一些操作,则执行这些操作;
(5)检查综合数据库中是否包含了该问题的解,若已包含,说明解已求出,问题求解过程结束;否则,转(2);
(6)当规则库中还有未使用规则,但均不能与综合数据库中的已有事实相匹配时,要求用户进一步提供关于该问题的已知事实,若能提供,则转(2);否则,执行下一步;
(7)若知识库中不再有未使用规则,也说明该问题无解,终止问题求解过程。
55、问答题
判断下列公式是否为可合一,若可合一,则求出其最一般合一。
(1)P(a,b),P(x,y)
(2)P(f(x),b),P(y,z)
(3)P(f(x),y),P(y,f(b))
(4)P(f(y),y,x),P(x,f(a),f(b))
(5)P(x,y),P(y,x)
点击查看答案
本题答案:(1)可合一,其最一般和一为:σ={a/x
本题解析:试题答案(1)可合一,其最一般和一为:σ={a/x,b/y}。
(2)可合一,其最一般和一为:σ={y/f(x),b/z}。
(3)可合一,其最一般和一为:σ={fB./y,b/x}。
(4)不可合一。
(5)可合一,其最一般和一为:σ={y/x}。
56、问答题 什么是人工生命?请按你的理解用自己的语言给人工生命下个定义。
点击查看答案
本题答案:1987年兰德提出的人工生命定义为:人工生命是研究能够演示出
本题解析:试题答案1987年兰德提出的人工生命定义为:人工生命是研究能够演示出自然生命系统特征行为的人造系统。通过计算机或其它机器对类似生命的行为进行综合研究,以便对传统生物科学起互补作用。
凡是具有自然生命现象和特征的人造系统,都可称为人工生命。
57、问答题 试解释机械学习的模式?
点击查看答案
本题答案:机械学习是最简单的机器学习方法。机械学习就是记忆,即把新的知
本题解析:试题答案机械学习是最简单的机器学习方法。机械学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。是最基本的学习过程。任何学习系统都必须记住它们获取的知识。在机械学习系统中,知识的获取是以较为稳定和直接的方式进行的,不需要系统进行过多的加工。
58、名词解释 智能
点击查看答案
本题答案:是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。
本题解析:
试题答案是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。
59、问答题 艾真体为什么需要互相通信?
点击查看答案
本题答案:一些交谈能向受话者传送信息,还有一些交谈要受话者采取行动。通
本题解析:试题答案一些交谈能向受话者传送信息,还有一些交谈要受话者采取行动。通信的双重目的就是建立信任和创建社会联系。
60、问答题 知识有哪几种表示方法?
点击查看答案
本题答案:(1)一阶谓词逻辑表示法(2)产生式表示法(3)语义网络表示
本题解析:试题答案(1)一阶谓词逻辑表示法(2)产生式表示法(3)语义网络表示法(4)框架表示法(5)过程表示法
61、填空题 合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的()。
点击查看答案
本题答案:最一般合一
本题解析:试题答案最一般合一
62、单项选择题 产生式系统的推理不包括()
A.正向推理
B.逆向推理
C.双向推理
D.简单推理
点击查看答案
本题答案:D
本题解析:暂无解析
63、问答题 人工智能有哪些研究途径和方法?它们的关系如何?
点击查看答案
本题答案:心理模拟,符号推演;生理模拟,神经计算;行为模拟,控制进化;
本题解析:试题答案心理模拟,符号推演;生理模拟,神经计算;行为模拟,控制进化;群体模拟,仿生计算;博采广鉴,自然计算;原理分析,数学建模;它们各有所长,也都有一定的局限性,因此这些研究途径和方法并不能互相取代,而是并存和互补的关系。
64、问答题 为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?
点击查看答案
本题答案:物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么
本题解析:试题答案物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一:既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。
推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
65、填空题 开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用,知识表示的方法主要有逻辑表示法(谓词表示法),框架,产生式和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有()和ISA。
点击查看答案
本题答案:AKO
本题解析:试题答案AKO
66、问答题 人工生命是否从1987年开始研究?为什么?
点击查看答案
本题答案:不是。
1987年第一次人工生命研讨会上,美国圣
本题解析:试题答案不是。
1987年第一次人工生命研讨会上,美国圣塔菲研究所非线性研究组的兰顿正式提出了人工生命的概念,建立起人工生命新学科。
20世纪,60年代,罗森布拉特研究感知机,斯塔尔建立细胞活动模型,林登迈耶提出了生长发育中的细胞交互作用数学模型。
70年代,康拉德等人研究人工仿生系统中的自适应,进化和群体动力学,提出不断完善的“人工世界”模型。细胞自动机被用于图像处理。康韦提出生命的细胞自动机对策论。
80年代,人工神经网络再度兴起,促进了人工生命的发展。
67、问答题 人工生命要模仿自然生命的特征和现象。自然生命有哪些共同特征?
点击查看答案
本题答案:自然生命的共同特征和现象,包括但不限于:
(
本题解析:试题答案自然生命的共同特征和现象,包括但不限于:
(1)自繁殖,自进化,自寻优
(2)自成长,自学习,自组织
(3)自稳定,自适应,自协调
(4)物质构造
(5)能量转换
(6)信息处理
68、问答题 命题逻辑的归结法与谓词逻辑的归结法的不同之处是什么?
点击查看答案
本题答案:谓词逻辑比命题逻辑更复杂,由于谓词逻辑中的变量受到量词的约束
本题解析:试题答案谓词逻辑比命题逻辑更复杂,由于谓词逻辑中的变量受到量词的约束,在归结之前需要对变量进行重命名即变量标准化,而在命题逻辑中的归结则不需要。
69、 91eXaM.org问答题 有哪几种比较常用的知识发现方法?试略加介绍。
点击查看答案
本题答案:常用的知识发现方法有
(1)统计方法
本题解析:试题答案常用的知识发现方法有
(1)统计方法
统计方法是从事物外在数量上的表现去推断事物可能的规律性,包括传统方法,模糊集,支持向量机,粗糙集
(2)机器学习方法
包括规则归纳,决策树,范例推理,贝叶斯信念网络,科学发现,遗传算法
(3)神经计算方法
常用的有多层感知器,反向传播网络,自适应映射网络
(4)可视化方法
使用有效的可视化界面,可以快速,高效地与大量数据打交道,以发现其中隐藏的特征,关系,模式和趋势。
70、问答题 知识发现的应用领域有哪些?试展望知识发现的发展和应用前景。
点击查看答案
本题答案:(1)金融业
数据清理,金融市场分析和预测,账户
本题解析:试题答案(1)金融业
数据清理,金融市场分析和预测,账户分类,银行担保和信用评估
(2)保险业
通过对索赔者的资料与索赔历史数据模式进行比较,以判定用户的索赔是否合理
(3)制造业
零部件故障诊断,资源优化,生产过程分析
(4)市场和零售业
销售预测,库存需求,零售点选择和价格分析
(5)医疗业
数据清理,预测医疗保健费用
(6)司法
案件调查,诈骗检测,洗钱认证,犯罪组织分析
(7)工程与科学
工程与科学数据分析
71、填空题 P(BA)表示在规则A→B中,证据A为真的作用下结论B为真的()。
点击查看答案
本题答案:概率
本题解析:试题答案概率
72、单项选择题 所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发,通过运用()的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A.不确定性,不确定性
B.确定性,确定性
C.确定性,不确定性
D.不确定性确定性
点击查看答案
本题答案:B
本题解析:暂无解析
73、单项选择题 下列哪部分不是专家系统的组成部分()
A.用户
B.综合数据库
C.推理机
D.知识库
点击查看答案
本题答案:A
本题解析:暂无解析
74、问答题 人工智能有哪些分支领域和研究方向?
点击查看答案
本题答案:从模拟的智能层次和所用的方法看,可分为符号智能和计算智能两大
本题解析:试题答案从模拟的智能层次和所用的方法看,可分为符号智能和计算智能两大领域;从模拟的脑智能或脑功能看,可分为机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域;从应用角度看,可分为难题求解、自动规划、调度与配置、机器定理证明、自动程序设计、机器翻译、智能控制、智能管理、智能决策、智能通信、智能仿真、智能CAD、智能制造、智能CAI、智能人机接口、模式识别、数据挖掘与数据库中的知识发现、计算机辅助创新、计算机文艺创作、机器博弈、智能机器人;从系统角度看,可分为智能计算机系统和智能应用系统;从基础理论看,可分为数理逻辑和多种非标准逻辑、图论、人工神经网络、模糊集、粗糙集、概率统计和贝叶斯网络、统计学习理论与支持向量机、形式语言与自动机等领域。
75、单项选择题&nb来源:91考试网 91Exam.orgsp; 仅个体变元被量化的谓词称为()
A.一阶谓词
B.原子公式
C.二阶谓词
D.全称量词
点击查看答案
本题答案:A
本题解析:暂无解析
76、问答题 为什么需要采用系统组织技术?有哪几种系统组织技术?
点击查看答案
本题答案:如果不采用系统组织技术,而直接写出包含所有知识的规则,并让系
本题解析:试题答案如果不采用系统组织技术,而直接写出包含所有知识的规则,并让系统利用这些规则,找出一条从给定状态到目标状态的路径,这种方法有严重的缺点:
(1)随着规则的增加,既要加入新的规则,又要使新规则不与现有规则产生冲突,这将使问题变得愈来愈困难
(2)在问题求解过程中,由于每一步都必须考虑所有规则,效率就会大大降低,然而,实际上却往往是只有应用完一组规则之后,才考虑另一组别的规则
(3)一种问题求解技术和知识表达形式可能对问题的某一部分是最好的,而对另一部分却不是最好的
因此,采用系统组织技术,将一个大系统中的知识分成一组相对独立的模块比较合适。
有3种系统组织技术:议程表、黑板法和Delta极小搜索法
77、填空题 机器学习的含义是指()。
点击查看答案
本题答案:机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展
本题解析:试题答案机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展
78、问答题 有哪些模糊蕴含关系?
点击查看答案
本题答案:模糊合取,模糊析取,基本蕴涵,命题演算,GMP推理,GMT推
本题解析:试题答案模糊合取,模糊析取,基本蕴涵,命题演算,GMP推理,GMT推理。
79、名词解释 事实
点击查看答案
本题答案:是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句
本题解析:试题答案是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句
80、单项选择题 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A.专家系统
B.机器学习
C.神经网络
D.模式识别
点击查看答案
本题答案:B
本题解析:暂无解析
81、问答题 遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何?有何区别?
点击查看答案
本题答案:关系:
它们都是模拟生物界自然进化过程而建立
本题解析:试题答案关系:
它们都是模拟生物界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。
区别
进化策略和进化编程把变异作为主要搜索算子,标准遗传算法中,变异处于次要位置。
交叉在遗传法起着重要作用,而在进化编程中却被完全省去,在进化策略中与自适应结合使用,起了很重要的作用。
标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性,而进化策略的选择是完全确定的。
进化策略和进化编程,确定地把某个个体排除在被选择之外,而标准遗传算法都对每个个体指定一个非零的选择概率。
82、单项选择题 下列哪个不是人工智能的研究领域()
A.机器证明
B.模式识别
C.人工生命
D.编译原理
点击查看答案
本题答案:D
本题解析:暂无解析
83、问答题 试说明知识发现的处理过程。
点击查看答案
本题答案:费亚德的知识发现过程包括
(1)数据选择本题解析:试题答案费亚德的知识发现过程包括
(1)数据选择
根据用户需求从数据库中提取与知识发现相关的数据
(2)数据预处理
检查数据的完整性与数据的一致性,对噪音数据进行处理,对丢失的数据利用统计方法进行填补,进行发掘数据库
(3)数据变换
利用聚类分析和判别分析,从发掘数据库里选择数据
(4)数据挖掘
(5)知识评价
对所获得的规则进行价值评定,以决定所得到的规则是否存入基础知识库知识发现的全过程,可进一步归纳为三个步骤,即数据挖掘预处理,数据挖掘,数据挖掘后处理。
84、问答题 为什么多艾真体需要学习与规划?
点击查看答案
本题答案:学习能力是衡量多真体系统和其它智能系统的重要特征之一。
本题解析:试题答案学习能力是衡量多真体系统和其它智能系统的重要特征之一。多真体系统学习比单真体学习复杂得多,因为其学习对象处于动态变化中,且其学习离不开真体间的通信。只要给计算机设定一个目标,然后计算机不断与环境交互以达到该目标。
规划是连接精神状态(打算,设想)与执行动作的桥梁。多真体系统中的规划与经典规划有所不同,需要反映环境的持续变化。
85、名词解释 搜索
点击查看答案
本题答案:是指为了达到某一目标,不断寻找推理线路,以引导和控制推理,使
本题解析:试题答案是指为了达到某一目标,不断寻找推理线路,以引导和控制推理,使问题得以解决的过程。
86、填空题 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的()。
点击查看答案
本题答案:辖域
本题解析:试题答案辖域
87、填空题 几种常用的归结策略()策略、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。
点击查看答案
本题答案:删除
本题解析:试题答案删除
88、问答题 什么是问题的解?什么是最优解?
点击查看答案
本题答案:能够解决问题的方法或具体做法。其中最好的解决方法即代价
本题解析:试题答案能够解决问题的方法或具体做法。其中最好的解决方法即代价最小的解称为最优解。
89、问答题 广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点?
点击查看答案
本题答案:广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考
本题解析:试题答案广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考查完之后,才考查下一级节点。或者说,是以初始节点为根节点,向下逐级扩展搜索树。所以,广度优先策略的搜索树是自顶向下一层一层逐渐生成的。深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点,不断地向纵深前进,直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时,才从当前节点返回到上一级节点,沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。深度优先搜索亦称为纵向搜索。由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝,深度优先搜索如果误入无穷分枝(即深度无限),则不可能找到目标节点。所以,深度优先搜索策略是不完备的。另外,应用此策略得到的解不一定是最佳解(最短路径)。广度优先搜索与深度优先搜索都属于盲目搜索。
90、问答题 什么是建造专家系统的工具?
点击查看答案
本题答案:专家系统开发工具是一些比较通用的工具,作为设计和开发专家系统
本题解析:试题答案专家系统开发工具是一些比较通用的工具,作为设计和开发专家系统的辅助手段和环境,以求提高专家系统的开发效率、质量和自动化水平。专家系统工具是一种更高级的计算机程序设计语言。比一般的计算机高级语言具有更强的功能。
主要分为骨架型工具(又称外壳)、语言型工具、构造辅助工具和支撑环境等4类。
91、问答题 智能包含哪些能力?
点击查看答案
本题答案:(1)感知能力(2)记忆和思维能力(3)学习和自适应能力(4
本题解析:试题答案(1)感知能力(2)记忆和思维能力(3)学习和自适应能力(4)行为能力
92、填空题 自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括语法分析、语用分析、()。
点击查看答案
本题答案:语句分析
本题解析:试题答案语句分析
93、填空题 在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着(),CF(A)=-1,则意味着假,CF(A)=1,则意味着真。
点击查看答案
本题答案:无关
本题解析:试题答案无关
94、填空题 不确定性类型按性质分(),模糊性,不完全性,不一致性。
点击查看答案
本题答案:随机性
本题解析:试题答案随机性
95、名词解释 机器感知
点击查看答案
本题答案:就是要让计算机具有类似于人的感知能力,如视觉、听觉、触
本题解析:试题答案就是要让计算机具有类似于人的感知能力,如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉
96、问答题 人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之。
点击查看答案
本题答案:(1)符号智能:主要以符号知识为基础,通过符号推理进行问题求
本题解析:试题答案(1)符号智能:主要以符号知识为 基础,通过符号推理进行问题求解而实现的智能,主要包括知识工程和符号处理技术;
(2)计算智能:是以数据计算为基础,通过数值计算进行问题求解而实现的智能,包括人工神经网络,进化计算,模糊技术等。
97、名词解释 规划
点击查看答案
本题答案:是指从某个特定问题状态出发,寻找并建立一个操作序列,直
本题解析:试题答案是指从某个特定问题状态出发,寻找并建立一个操作序列,直到求得目标状态为止的一个行动过程的描述。
98、名词解释 综合数据库
点击查看答案
本题答案:存放求解问题的各种当前信息
本题解析:试题答案存放求解问题的各种当前信息
99、问答题 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究?
点击查看答案
本题答案:心理活动的最高层级是思维策略,中间一层是初级信息处理,最低层
本题解析:试题答案心理活动的最高层级是思维策略,中间一层是初级信息处理,最低层级是生理过程,与此相应的是计算机程序、语言和硬件。研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系,并用计算机程序来模拟人的思维策略水平,而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。
100、填空题 人工智能的基本技术包括搜索技术、()、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
点击查看答案
本题答案:推理技术
本题解析:试题答案推理技术
101、填空题 产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为()。
点击查看答案
本题答案:被触发规则
本题解析:试题答案被触发规则
102、问答题 简述鲁滨逊归结原理基本思想?
点击查看答案
本题答案:首先把欲证明问题的结论否定,并加入子句集,得到一个扩充
本题解析:试题答案首先把欲证明问题的结论否定,并加入子句集,得到一个扩充的子句集S’。然后设法检验子句集S’是否含有空子句,若含有空子句,则表明S’是不可满足的;若不含有空子句,则继续使用归结法,在子句集中选择合适的子句进行归结,直至导出空子句或不能继续归结为止。
103、问答题 人工智能有哪些主要的研究领域?
点击查看答案
本题答案:(1)问题求解
(2)逻辑推理与定理证明本题解析:试题答案(1)问题求解
(2)逻辑推理与定理证明
(3)自然语言理解
(4)自动程序设计
(5)专家系统
(6)机器学习
(7)神经网络
(8)机器人学
(9)模式识别
(10)机器视觉
(11)智能控制
(12)智能检索
(13)智能调度与指挥
(14)分布式人工智能与Agent
(15)计算智能与进化计算
(16)数据挖掘与知识发现
(17)人工生命
(18)系统与语言工具
104、问答题 简单阐述产生式系统的组成。
点击查看答案
本题答案:(1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集(2
本题解析:试题答案(1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集(2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实)(3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式和控制策略。
105、填空题 某产生式系统中的一条规则:A(x)B(x),则前件是A(x),后件是()。
点击查看答案
本题答案:B(x)
本题解析:试题答案B(x)
106、单项选择题 神经网络研究属于下列()学派
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、都不是
点击查看答案
本题答案:B
本题解析:暂无解析
107、名词解释 不确定性推理
点击查看答案
本题答案:指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是
本题解析:试题答案指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊型和非完备性的统称。
108、填空题 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为()(或状态图)。
点击查看答案
本题答案:状态空间图
本题解析:试题答案状态空间图
109、问答题 在设计专家系统时,应考虑哪些技术?
点击查看答案
本题答案:(1)具有可靠知识与数据的小搜索空间问题
数据可
本题解析:试题答案(1)具有可靠知识与数据的小搜索空间问题
数据可靠(无噪声、无错误、不丢失、不多余)和知识可靠(不出现假的、近似的或推测性的结论),决定了系统具有单调性并可采用单路推理路线。而小搜索空间的问题一般允许采用穷举搜索策略。
(2)不可靠的数据或知识
这种情况应采用概率推理、模糊推理、不可靠数据的精确推理方法或专门的不确定性推理技术。
(3)时变数据
一般要涉及时间推理技术,推理过程要求较复杂的表示法。
(4)大搜索空间的问题
一般要引入启发式搜索策略或采用分层体系结构,来降低求解过程的复杂程度。对大空间的问题通常还要根据具体问题的特征采取相应的对策。
110、问答题 什么是知识发现?知识发现与数据挖掘有何关系?
点击查看答案
本题答案:根据费亚德的定义,数据库中的知识发现是从大量数据中辨识
本题解析:试题答案根据费亚德的定义,数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的,新颖的,潜在有用的,并可被理解的模式的高级处理过程。
数据挖掘是知识发现中的一个步骤,它主要是利用某些特定的知识发现算法,在一定的运算效率内,从数据中发现出有关的知识。
111、问答题 什么叫模糊判决?有哪几种常用的模糊判决方法?
点击查看答案
本题答案:从推理得到的模糊集合中,取一个相对最能代表这个模糊集合的单值
本题解析:试题答案从推理得到的模糊集合中,取一个相对最能代表这个模糊集合的单值的过程就称为解模糊或模糊判决。
常用的模糊判决方法有:重心法,最大隶属度法,系数加权平均法,隶属度限幅元素平均法
112、填空题 专家系统的结构包含人机界面、知识库,推理机,动态数据库,()和解释模块。
点击查看答案
本题答案:知识库答理系统
本题解析:试题答案知识库答理系统
113、问答题 剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正确?
点击查看答案
本题答案:不正确。
剪枝方法利用已经搜索的信息,剪掉哪
本题解析:试题答案不正确。
剪枝方法利用已经搜索的信息,剪掉哪些对于搜索最佳走步没有意义的分枝,其找到的最佳走步与极小极大方法找到的结果是一样的。而且搜索效率有很大提高。
114、问答题 局部择优搜索与全局择优搜索的相同处与区别各是什么?
点击查看答案
本题答案:局部择优搜索与全局择优搜索的区别是,扩展节点N后仅对N的子节
本题解析:试题答案局部择优搜索与全局择优搜索的区别是,扩展节点N后仅对N的子节点按启发函数值大小以升序排序,再将它们依次放入OPEN表的首部。故算法从略。
115、问答题 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?
点击查看答案
本题答案:按照人工智能大师西蒙的观点,学习就是系统在不断重复的工作中对
本题解析:试题答案按照人工智能大师西蒙的观点,学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进,使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时,会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科,是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”,指的就是计算机。
现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力,至多也只有非常有限的学习能力,因而不能满足科技和生产提出的新要求。
116、问答题 简述人工智能的发展状况
点击查看答案
本题答案:人工智能的现状和发展呈现如下特点:多种途径齐头并进,多种方法
本题解析:试题答案人工智能的现状和发展呈现如下特点:多种途径齐头并进,多种方法写作互补;新思想、新技术不断涌现,新领域、新方向不断开括;理论研究更加深入,应用研究更加广泛;研究队伍日益壮大,社会影响越来越大;以上特点展现了人工智能学科的繁荣景象和光明前景。它表明,虽然在通向其最终目标的道路上,还有不少困难、问题和挑战,但前进和发展毕竟是大势所趋。
117、问答题 演绎推理与归纳推理的区别?
点击查看答案
本题答案:演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下,通过演绎求解一个
本题解析:试题答案演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下,通过演绎求解一个具体问题或者证明一个结论的正确性。它所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中,演绎推理只不过是将已有事实揭露出来,因此它不能增殖新知识。
归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。这种由个别事物或现象推出一般性知识的过程,是增殖新知识的过程。
118、填空题 在框架和语义网络两种知识表示方法中,框架适合于表示结构性强的知识,而()则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
点击查看答案
本题答案:语义网络
本题解析:试题答案语义网络
119、判断题 碧螺春产于湖南的君山岛。
点击查看答案
本题答案:错
本题解析:暂无解析
120、填空题 广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个()。
点击查看答案
本题答案:单链表
本题解析:试题答案单链表
121、填空题 产生式系统有三部分组成综合数据库,知识库和推理机。其中推理可分为()和反向推理。
点击查看答案
本题答案:正向推理
本题解析:试题答案正向推理
122、问答题 在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?
点击查看答案
本题答案:控制论之父维纳1940年主张计算机五原则。他开始考虑计算机如
本题解析:试题答案控制论之父维纳1940年主张计算机五原则。他开始考虑计算机如何能像大脑一样工作。系统地创建了控制论,根据这一理论,一个机械系统完全能进行运算和记忆。帕梅拉·麦考达克(PamelaMcCorduck)在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(MachineWhoThink,1979)中曾经指出:在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。
著名的英国科学家图灵被称为人工智能之父,图灵不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型,而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。提出了著名的图灵测试。
数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展;到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后,又在计算机上实现了逻辑演绎系统。
1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型,即MP模型。60-70年代,联结主义,尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过热潮,控制论思想早在40-50年代就成为时代思潮的重要部分,影响了早期的人工智能工作者。到60-70年代,控制论系统的研究取得一定进展,播下智能控制和智能机器人的种子。
123、问答题 谈谈你对于人工智能的认识。
点击查看答案
本题答案:人工智能就是人造智能,目前指用计算机模拟或实现的智能,
本题解析:试题答案人工智能就是人造智能,目前指用计算机模拟或实现的智能,因此人工智能又称机器智能。人工智能在我看来,应该是像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统,是像人一样具有感知的系统,是可以独立思考、独立判断的系统。
124、问答题 艾真体有哪几种主要通信语言?它们各有什么特点?
点击查看答案
本题答案:知识询问与操作语言KQML
KQML定义了一种真
本题解析:试题答案知识询问与操作语言KQML
KQML定义了一种真体间传递信息的标准语法及一些动作表达式,分为通信、消息和内容
三个层次
知识交换语言KIF
其语法基本上类似于用LISP语法书写的一阶谓词演算
125、问答题 全局择优搜索A算法描述?
点击查看答案
本题答案:(1)把初始节点S0放入Open表中,f(S0)=g(
本题解析:试题答案(1)把初始节点S0放入Open表中,f(S0)=g(S0)+h(S0);
(2)如果Open表为空,则问题无解,失败退出;
(3)把Open表的第一个节点取出放入Closed表,并记该节点为n;
(4)考察节点n是否为目标节点。若是,则找到了问题的解,成功退出;
(5)若节点n不可扩展,则转第(2)步;
(6)扩展节点n,生成其子节点ni(i=1,2,…),计算每一个子节点的估价值f(ni)(i=1,2,…),并为每一个子节点设置指向父节点的指针,然后将这些子节点放入Open表中;
(7)根据各节点的估价函数值,对Open表中的全部节点按从小到大的顺序重新进行排序;
(8)转第(2)步。
126、问答题 有哪几种重要的机器人高层规划系统?它们各有什么特点?
点击查看答案
本题答案:基于谓词逻辑的规划是用谓词逻辑来描述世界模型及规划过程
本题解析:试题答案基于谓词逻辑的规划是用谓词逻辑来描述世界模型及规划过程的一种规划方法
(1)规划演绎法。用F规则求解规划序列。
(2)逻辑演算和通用搜索法。STRIPS和ABSTRIPS系统。
(3)具有学习能力的规划系统。如PULP-I系统
(4)分层规划方法。如NOAH规划系统,它特别适用于非线性规划
(5)基于专家系统的规划。如ROPES规划系统,它具有更快的规划速度,更强的规划能力和更大的适应性。
127、问答题 什么叫做专家系统?
点击查看答案
本题答案:专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统,
本题解析:试题答案专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
128、问答题 人工智能的研究目标?
点击查看答案
本题答案:远期目标:
揭示人类智能的根本机理,用智能机器去
本题解析:试题答案远期目标:
揭示人类智能的根本机理,用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科,并依赖于它们的共同发展
近期目标:
研究如何使现有的计算机更聪明,即使它能够运用知识去处理问题,能够模拟人类的智能行为。
129、单项选择题 反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A.永真式
B.包孕式
C.空子句
点击查看答案
本题答案:C
本题解析:暂无解析
130、问答题 建造专家系统的关键步骤是什么?
点击查看答案
本题答案:是否拥有大量知识是专家系统成功与否的关键,因而知识表示
本题解析:试题答案是否拥有大量知识是专家系统成功与否的关键,因而知识表示就成为设计专家系统的关键
131、问答题 综述图搜索的方式和策略。
点击查看答案
本题答案:图搜索方式可分为树式搜索和线式搜索。图搜索策略可分为盲
本题解析:试题答案图搜索方式可分为树式搜索和线式搜索。图搜索策略可分为盲目搜索和启发式搜索。
132、填空题 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是(),这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。
点击查看答案
本题答案:极大极小分析法
本题解析:试题答案极大极小分析法
题库试看结束后
微信扫下方二维码即可打包下载完整版《★计算机科学技术》题库
手机用户可保存上方二维码到手机中,在微信扫一扫中右上角选择“从相册选取二维码”即可。
题库试看结束后微信扫下方二维码即可打包下载完整版《计算机科学技术:人工智能》题库,分栏、分答案解析排版、小字体方便打印背记!经广大会员朋友实战检验,此方法考试通过率大大提高!绝对是您考试过关的不二利器!
手机用户可保存上方二维码到手机中,在微信扫一扫中右上角选择“从相册选取二维码”即可。
微信搜索关注"91考试网"公众号,领30元,获取公务员事业编教师考试资料40G